Tomokazu Katayama yayoimizuha

Running `tailscaled`

Download static tailscaled binary here

TAILSCALED_SOCKET="/tmp2/$USER/tailscaled.sock"
TAILSCALED_STATE="tailscaled.state"
./tailscaled --tun=userspace-networking --state="$TAILSCALED_STATE" --socket "$TAILSCALED_SOCKET"

デスマーチが起きる理由 - ３つの指標

著者：青い鴉（ぶるくろ）さん @bluecrow2

これは結城浩さんの運用されていた YukiWiki に当時 Coffee 様 (青い鴉（ぶるくろ）さん）がかかれていた文章です。ただ 2018 年 3 月 7 日に YukiWiki が運用停止したため消えてしまいました。その記事のバックアップです。

今は 404 ですが、もともとの記事の URL は http://www.hyuki.com/yukiwiki/wiki.cgi?%A5%C7%A5%B9%A5%DE%A1%BC%A5%C1%A4%AC%B5%AF%A4%AD%A4%EB%CD%FD%CD%B3 になります。

昔、自分がとても感銘を受けた文章なので、このまま読めなくなるのはとてももったいないと思い、バックアップとして公開しています。

	<template>
	<div class="hello">
	<h1>{{ msg }}</h1>
	<canvas width="32" height="32" ref="canvas"></canvas>
	<button type="button" @click="inference">inference</button>
	<span>{{ infoLabel }}</span>
	</div>
	</template>

	<script lang="ts">

	#!/bin/bash

	# default versions
	if [ -z $GO_VERSION ]; then GO_VERSION='1.15.5'; fi
	if [ -z $HUGO_VERSION ]; then HUGO_VERSION='0.80.0'; fi

	# install Go
	curl -sSOL https://dl.google.com/go/go${GO_VERSION}.linux-amd64.tar.gz
	tar -C /usr/local -xzf go${GO_VERSION}.linux-amd64.tar.gz
	export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin

	# calculate mean and std deviation

	from pathlib import Path
	import cv2

	imageFilesDir = Path(r'C:\your\dataset\dir\here\trainData')
	files = list(imageFilesDir.rglob('*.png'))

	# Since the std can't be calculated by simply finding it for each image and averaging like
	# the mean can be, to get the std we first calculate the overall mean in a first run then

	'use strict';

	const consumerKey = 'CONSUMER_KEY'
	const consumerSecret = 'CONSUMER_SECRET'

	const client = TwitterClient.getInstance(consumerKey, consumerSecret)

	/**
	* ①Twitterで作ったアプリに登録するための callbackUrl を取得する
	* 実行後『表示』→『ログ』でURLを確認してTwitterアプリに登録

	# MIT LICENSE: Copyright (c) 2020, yanorei32 All rights reserved.
	import random

	base = list("でっどぷろとたいぷえちえちしすこんしゃっきん")

	def getName(length=4):
	return ''.join([random.choice(base) for _ in range(length)])

	def main():
	for _ in range(200):

	"""
	Tkinter サンプル
	"""
	import tkinter
	from datetime import datetime
	from PIL import ImageTk


	def get_imagename():
	""" ファイル名生成 """

	// 気象庁防災情報XMLフォーマット形式電文の公開（PULL型）の高頻度フィード(随時)を取得
	// see: http://www.data.jma.go.jp/developer/xmlpull.html
	function pullMeteoHeadline() {
	var url = 'http://www.data.jma.go.jp/developer/xml/feed/extra.xml';
	var xml = UrlFetchApp.fetch(url).getContentText();
	var xmlDoc = XmlService.parse(xml);
	var rootDoc = xmlDoc.getRootElement();

	var nsDefault = XmlService.getNamespace("", 'http://www.w3.org/2005/Atom');

Tomokazu Katayama yayoimizuha

Running tailscaled

デスマーチが起きる理由 - ３つの指標

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