tmeits tmeits

«Касперский» выпустил бесплатный инструмент для Linux Kaspersky Virus Removal Tool

Данная утилита может работать в консольном режиме, что позволяет ее использовать для проверки файлов на веб-серверах. С ее помощью вы можете обнаружить вредоносные файлы webshell, которые созданы злоумышленниками с использованием уязвимостей приложения. Вредоносные файлы могут сохраняться в каталогах даже после установки обновлений CMS, а так же могут быть перенесены на новый хостинг вместе с резервной копией, создаваемой штатными средствами CMS.

Поддерживаются следующие операционные системы:

Linux Mint 19.2 и выше.
openSUSE Leap 15.0 и выше.
Oracle Linux 7.3 и выше.
Red Hat Enterprise Linux 6.7 и выше.

Black theme for `ggplot2`

This is an additional theme for ggplot2 that generates an inverse black and white color scheme.

Example

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point()
# Add theme_black()
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point(color = "white") + theme_black()

tmux cheatsheet

As configured in my dotfiles.

start new:

tmux

start new with session name:


	# Generate data in the form of a sine wave
	set.seed(1)
	n <- 1e3
	dat <- data.frame(
	x = 1:n,
	y = sin(seq(0, 5*pi, length.out = n)) + rnorm(n=n, mean = 0, sd=0.1)
	)

	approxData <- data.frame(

	set.seed(1)

	# define some functions

	## convert integer to binary
	i2b <- function(integer, length=8)
	as.numeric(intToBits(integer))[1:length]

	## apply
	int2bin <- function(integer, length=8)

	# Clear workspace
	rm(list=ls())

	# Load libraries
	require(rnn)

	# Set seed for reproducibility purposes
	set.seed(10)

	# Set frequency

	import pandas as pd
	from random import random

	flow = (list(range(1,10,1)) + list(range(10,1,-1)))*100
	pdata = pd.DataFrame({"a":flow, "b":flow})
	pdata.b = pdata.b.shift(9)
	data = pdata.iloc[10:] * random() # some noise

	import numpy as np

	# Python 3.5
	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt

	from keras.models import Sequential
	from keras.layers.core import Dense, Activation
	from keras.optimizers import SGD

	from sklearn.metrics import mean_squared_error

	# After Ubuntu 16.04, Systemd becomes the default.
	# It is simpler than https://gist.github.com/Doowon/38910829898a6624ce4ed554f082c4dd

	[Unit]
	Description=Jupyter Notebook

	[Service]
	Type=simple
	PIDFile=/run/jupyter.pid
	ExecStart=/home/phil/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/jupyter-notebook --config=/home/phil/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

	library(shinydashboard)
	library(dplyr)
	library(dbplyr)
	library(purrr)
	library(shiny)
	library(highcharter)
	library(DT)
	library(htmltools)
	library(nycflights13)

tmeits tmeits

Black theme for ggplot2

Example

tmux cheatsheet

Black theme for `ggplot2`