Brief one-line summary from AI analysis of what each pattern does.
- Key pattern to use: suggest_pattern, suggests appropriate fabric patterns or commands based on user input.**
- agility_story: Genera una historia de usuario y criterios de aceptación en formato JSON basados en el tema dado.
- ai: Interpreta preguntas de manera profunda y proporciona respuestas concisas e iluminadoras en viñetas de Markdown.
- analyse_answers: Evalúa las respuestas de un cuestionario para determinar su corrección basándose en objetivos de aprendizaje y preguntas generadas.
- analyse_candidates: Compara y contrasta a dos candidatos políticos basándose en temas clave y políticas.
- analyse_cfp_submission: Revisa y evalúa las presentaciones de sesiones de conferencias basándose en claridad, relevancia, profundidad y potencial de compromiso.
- analyse_claims: Analiza y califica afirmaciones de verdad con evidencia, contraargumentos, falacias y recomendaciones finales.
- analyse_comments: Evalúa comentarios de internet en cuanto a contenido, categoriza la actitud y identifica las razones de elogios, críticas y neutralidad.
- analyse_debate: Califica debates basándose en perspicacia, emocionalidad y presenta un análisis detallado y equilibrado de argumentos, acuerdos y desacuerdos.
- analyse_email_headers: Proporciona análisis de ciberseguridad y perspectivas acciónables sobre los resultados de los encabezados de correo electrónico SPF, DKIM, DMARC y ARC.
- analyse_incident: Extrae y organiza detalles clave de artículos sobre violaciones de seguridad, centrándose en tipo de ataque, componentes vulnerables, información del atacante y la víctima, detalles del incidente y pasos de mitigación.
- analyse_interviewer_techniques: Analiza las técnicas de los entrevistadores, identifica sus cualidades únicas y articula de manera clara y sencilla lo que los distingue.
- analyse_logs: Analiza archivos de registro del servidor para identificar patrones, anomalías y problemas, proporcionando perspectivas basadas en datos y recomendaciones para mejorar la confiabilidad y el rendimiento del servidor.
- analyse_malware: Analiza detalles de malware, extrae indicadores clave, técnicas y posibles estrategias de detección, y resume los hallazgos de manera concisa para su uso por parte de analistas de malware en la identificación y respuesta a amenazas.
- analyse_military_strategy: Analiza una batalla histórica, ofreciendo perspectivas profundas sobre decisiones estratégicas, fortalezas, debilidades, enfoques tácticos, factores logísticos, momentos decisivos y consecuencias para una evaluación militar integral.
- analyse_mistakes: Analiza errores pasados en patrones de pensamiento, los relaciona con creencias actuales y ofrece recomendaciones para mejorar la precisión en las predicciones.
- analyse_paper: Analiza artículos de investigación resumiendo los hallazgos, evaluando el rigor y la calidad para proporcionar perspectivas para la documentación y la revisión.
- analyse_patent: Analiza una patente detallando su campo, problema, solución, novedad, paso inventivo y ventajas, resumiendo y extrayendo palabras clave.
- analyze_personality: Realiza un análisis psicológico profundo de una persona en la entrada, centrándose en su comportamiento, lenguaje y rasgos psicológicos.
- analyze_presentation: Revisa y critica presentaciones analizando el contenido, los objetivos subyacentes del hablante, el enfoque en sí mismo y el valor de entretenimiento.
- analyze_product_feedback: Analiza y organiza la retroalimentación de los usuarios identificando temas, consolidando comentarios similares y priorizandolos basándose en su utilidad.
- analyze_proposition: Analiza una proposición de balotaje identificando su propósito, impacto, argumentos a favor y en contra, e información de fondo relevante.
- analyze_prose: Evalúa la escritura en cuanto a novedad, claridad y prosa, proporcionando calificaciones, recomendaciones de mejora y una puntuación general.
- analyze_prose_json: Evalúa la escritura en cuanto a novedad, claridad, prosa y proporciona calificaciones, explicaciones, sugerencias de mejora y una puntuación general en formato JSON.
- analyze_prose_pinker: Evalúa la prosa basándose en "The Sense of Style" de Steven Pinker, analizando el estilo de escritura, la claridad y los elementos de mala escritura.
- analyze_risk: Realiza una evaluación de riesgos de un proveedor externo, asignando una puntuación de riesgo y sugiriendo controles de seguridad basados en el análisis de documentos proporcionados y el sitio web del proveedor.
- analyze_sales_call: Califica el rendimiento de una llamada de ventas en múltiples dimensiones, proporcionando puntuaciones y retroalimentación acciónables basadas en el análisis de la transcripción.
- analyze_spiritual_text: Compara y contrasta textos espirituales analizando las afirmaciones y las diferencias con la Biblia del Rey Jaime.
- analyze_tech_impact: Analiza el impacto social, las consideraciones éticas y la sostenibilidad de los proyectos tecnológicos, evaluando sus resultados y beneficios.
- analyze_threat_report: Extrae perspectivas sorprendentes, tendencias, estadísticas, citas, referencias y recomendaciones de informes de amenazas de ciberseguridad, resumiendo los hallazgos clave y proporcionando información acciónable.
- analyse_threat_report_cmds: Extrae y sintetiza comandos de ciberseguridad acciónables de los materiales proporcionados, incorporando argumentos de línea de comandos y perspectivas expertas para peneteras y no expertos.
- analyse_threat_report_trends: Extrae hasta 50 tendencias sorprendentes, perspicaces e interesantes de un informe de amenazas de ciberseguridad en formato Markdown.
- answer_interview_question: Genera respuestas concisas y personalizadas a preguntas técnicas de entrevistas, incorporando enfoques alternativos y evidencia para demostrar la experiencia y la expertise del candidato.
- ask_secure_by_design_questions: Genera un conjunto de preguntas centradas en la seguridad para asegurar que un proyecto esté construido de manera segura desde el diseño, cubriendo componentes y consideraciones clave.
- ask_uncle_duke: Coordina un equipo de agentes de IA para investigar y producir múltiples soluciones de desarrollo de software basadas en especificaciones proporcionadas, y realiza revisiones detalladas de código para asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas.
- capture_thinkers_work: Analiza filósofos o filosofías y proporciona resúmenes detallados sobre sus enseñanzas, antecedentes, obras, consejos y conceptos relacionados en una plantilla estructurada.
- check_agreement: Analiza contratos y acuerdos para identificar estipulaciones importantes, problemas y posibles trampas, resumiéndolos en Markdown.
- clean_text: Arregla texto roto o mal formateado corrigiendo saltos de línea, puntuación, mayúsculas y párrafos sin alterar el contenido o la ortografía.
- coding_master: Explica un concepto de programación a un principiante, proporcionando ejemplos y formateando el código en Markdown con secciones de salida específicas como ideas, recomendaciones, hechos e perspectivas.
- compare_and_contrast: Compara y contrasta una lista de elementos en una tabla de Markdown, con elementos en la izquierda y temas en la parte superior.
- convert_to_markdown: Convierte contenido en formato Markdown limpio y completo, preservando toda la estructura, formato, enlaces y bloques de código originales sin alteraciones.
- create_5_sentence_summary: Crea resúmenes concisos o respuestas a la entrada en 5 niveles diferentes de profundidad, desde 5 palabras hasta 1 palabra.
- create_academic_paper: Genera un artículo académico de alta calidad en formato LaTeX con conceptos claros, contenido estructurado y un diseño profesional.
- create_ai_jobs_analysis: Analiza la susceptibilidad de categorías laborales a la automatización, identifica roles resistentes y proporciona estrategias para la adaptación personal a los cambios en la fuerza laboral impulsados por la IA.
- create_aphorisms: Encuentra y genera una lista de declaraciones breves y ingeniosas.
- create_art_prompt: Genera una descripción visual detallada y convincente de un concepto, incluyendo referencias estilísticas e instrucciones directas para la IA para crear arte.
- create_better_frame: Identifica y analiza diferentes marcos de interpretación de la realidad, enfatizando el poder de lentes positivas y productivas en la configuración de los resultados.
- create_coding_project: Genera bocetos y código inicial para cualquier idea de programación.
- create_command: Ayuda a determinar los parámetros y opciones correctos para herramientas de pruebas de penetración basadas en una descripción breve del objetivo.
- create_cyber_summary: Resume amenazas de ciberseguridad, vulnerabilidades, incidentes y malware con un resumen de 25 palabras y viñetas categorizadas, después de analizar y mapear la entrada proporcionada.
- create_design_document: Crea un documento de diseño detallado para un sistema utilizando el modelo C4, abordando posturas empresariales y de seguridad, e incluyendo un diagrama de contexto del sistema.
- create_diy: Crea patrones tutoriales estructurados "Hazlo Tú Mismo" analizando las sugerencias, organizando los requisitos y proporcionando instrucciones paso a paso en formato Markdown.
- create_formal_email: Redacta correos electrónicos profesionales, claros y respetuosos, analizando el contexto, el tono y el propósito, asegurando una estructura y formato adecuados.
- create_git_diff_commit: Genera comandos de Git y mensajes de commit para reflejar los cambios en un repositorio, utilizando commits convencionales y proporcionando comandos concisos de shell para las actualizaciones.
- create_graph_from_input: Genera un archivo CSV con datos de progreso en el tiempo para un programa de seguridad, centrándose en métricas y KPI relevantes.
- create_hormozi_offer: Crea una oferta personalizada de negocio basada en los principios del libro de Alex Hormozi, "$100M Offers".
- create_idea_compass: Organiza y estructura ideas explorando su definición, evidencia, fuentes y temas o consecuencias relacionados.
- create_investigation_visualization: Crea visualizaciones detalladas con Graphviz de entrada compleja, resaltando los aspectos clave y proporcionando diagramas claros y bien anotados para el análisis y conclusiones investigativos.
- create_keynote: Crea presentaciones de estilo TED con una narrativa clara, diapositivas estructuradas y notas del orador, enfatizando los puntos de impacto y el flujo cohesivo.
- create_logo: Crea logos de empresa sencillos y minimalistas sin texto, generando instrucciones de AI para gráficos vectoriales basados en la entrada.
- create_markmap_visualization: Transforma ideas complejas en visualizaciones claras utilizando la sintaxis de MarkMap, simplificando conceptos en diagramas con relaciones, cuadros, flechas y etiquetas.
- create_mermaid_visualization: Crea visualizaciones detalladas e independientes de conceptos usando la sintaxis Mermaid (Markdown), asegurando claridad y coherencia en los diagramas.
- create_mermaid_visualization_for_github: Crea visualizaciones independientes y detalladas usando la sintaxis Mermaid (Markdown) para explicar efectivamente conceptos complejos, asegurando claridad y precisión.
- create_micro_summary: Resume el contenido en un resumen conciso de 20 palabras con los puntos principales y las ideas clave, formato en Markdown.
- create_network_threat_landscape: Analiza los puertos y servicios abiertos de un análisis de red y genera un informe de amenazas de seguridad integral e ilustrativo en Markdown.
- create_newsletter_entry: Condensa el texto de un artículo proporcionado en un resumen conciso y objetivo de estilo boletín, con un título al estilo de Frontend Weekly.
- create_npc: Genera un PNJ detallado para D&D 5E, incluyendo antecedentes, defectos, estadísticas, apariencia, personalidad, objetivos y más en formato Markdown.
- create_pattern: Extrae, organiza y formato de instrucciones LLM/AI en secciones estructuradas, detallando el rol de la IA, instrucciones, formato de salida y ejemplos proporcionados para claridad y precisión.
- create_prd: Crea un Documento de Requisitos del Producto (PRD) preciso en Markdown basado en la entrada.
- create_prediction_block: Extrae y formato de predicciones de la entrada en un bloque estructurado en Markdown para un blog.
- create_quiz: Crea un plan de lectura en tres fases basado en un autor o tema para ayudar al usuario a adquirir un conocimiento significativo, incluyendo lecturas básicas, extendidas y suplementarias.
- create_reading_plan: Genera preguntas de revisión basadas en los objetivos de aprendizaje de la entrada, adaptadas al nivel de estudiante especificado, y las salida en un formato de Markdown claro.
- create_recursive_outline: Divide tareas o proyectos complejos en componentes jerárquicos administrables con delineación recursiva para claridad y simplicidad.
- create_report_finding: Crea un informe de hallazgos de seguridad detallado y estructurado en Markdown, incluyendo secciones de Descripción, Riesgo, Recomendaciones, Referencias, Resumen en una oración y Citaciones.
- create_rpg_summary: Resume una sesión de RPG en persona con eventos clave, detalles de combate, estadísticas de jugadores y aspectos destacados de interpretación de roles en un formato estructurado.
- create_security_update: Crea actualizaciones de seguridad concisas para boletines, cubriendo historias, amenazas, asesoramientos, vulnerabilidades y un resumen de los problemas clave.
- create_show_intro: Crea intros atractivos y breves para podcasts, resumiendo los temas y temas clave discutidos en el episodio.
- create_sigma_rules: Extrae Tácticas, Técnicas y Procedimientos (TTP) de noticias de seguridad y los convierte en reglas de detección de Sigma para detecciones basadas en host.
- create_story_explanation: Resume contenido complejo en un formato de historia claro y accesible que hace que los conceptos sean fáciles de entender.
- create_stride_threat_model: Crea un modelo de amenazas basado en STRIDE para un diseño de sistema, identificando activos, límites de confianza, flujos de datos y priorizando amenazas con mitigaciones.
- create_summary: Resume el contenido en una oración de 20 palabras, 10 puntos principales (máximo 16 palabras) y 5 ideas clave en formato Markdown.
- create_tags: Identifica al menos 5 etiquetas desde el contenido de texto para herramientas de mapa mental, incluyendo autores y etiquetas existentes si los hay.
- create_threat_scenarios: Identifica métodos de ataque probables para cualquier sistema proporcionando un modelo de amenazas narrativo, equilibrando riesgo y oportunidad.
- create_ttrc_graph: Crea un archivo CSV que muestra el progreso de Tiempo para Remediar Vulnerabilidades Críticas con los datos dados.
- create_ttrc_narrative: Crea una narrativa persuasiva que resalta el progreso en la reducción de la métrica de Tiempo para Remediar Vulnerabilidades Críticas con el tiempo.
- create_upgrade_pack: Extrae actualizaciones del modelo mundial y algoritmos de tareas del contenido, proporcionando creencias sobre cómo funciona el mundo y el rendimiento de tareas.
- create_user_story: Escribe historias de usuario técnicas claras y concisas para nuevas características en programas de software complejos, formato para todas las partes interesadas.
- create_video_chapters: Extrae temas interesantes y marcas de tiempo de una transcripción, proporcionando resúmenes concisos de los momentos clave.
- create_visualization: Transforma ideas complejas en visualizaciones usando arte ASCII intrincado, simplificando conceptos cuando sea necesario.
- dialog_with_socrates: Inicia diálogos profundos y significativos para explorar y desafiar creencias usando el método socrático.
- enrich_blog_post: Mejora los archivos de blog en Markdown aplicando instrucciones para mejorar la estructura, los visuales y la legibilidad para la renderización HTML.
- explain_code: Explica código, salida de herramientas de seguridad, texto de configuración y responde preguntas basadas en la entrada proporcionada.
- explain_docs: Mejora y reestructura la documentación de herramientas para convertirla en instrucciones claras y concisas, incluyendo descripciones generales, uso, casos de uso y características clave.
- explain_math: Ayuda a entender conceptos matemáticos de manera clara y atractiva.
- explain_project: Resume la documentación del proyecto en secciones claras y concisas que cubren el proyecto, el problema, la solución, la instalación, el uso y los ejemplos.
- explain_terms: Produce un glosario de términos avanzados del contenido, proporcionando una definición, una analogía y una explicación de por qué cada término es importante.
- export_data_as_csv: Extrae y salida todas las estructuras de datos de la entrada en datos CSV debidamente formato.
- extract_algorithm_update_recommendations: Extrae recomendaciones concisas y prácticas de actualizaciones de algoritmos de la entrada y las salida en una lista con viñetas.
- extract_article_wisdom: Extrae información sorprendente, introspectiva e interesante del contenido, categorizándola en secciones como resumen, ideas, citas, hechos, referencias y recomendaciones.
- extract_book_ideas: Extrae y salida de 50 a 100 de las ideas más sorprendentes, introspectivas e interesantes del contenido de un libro.
- extract_book_recommendations: Extrae y salida de 50 a 100 recomendaciones prácticas y accionables del contenido de un libro.
- extract_business_ideas: Extrae las principales ideas de negocio del contenido y elabora las 10 mejores con diferenciadores únicos.
- extract_controversial_ideas: Extrae y salida declaraciones controvertidas y citas de apoyo de la entrada en una lista estructurada en Markdown.
- extract_core_message: Extrae y salida una oración clara y concisa que articula el mensaje central de un texto o cuerpo de trabajo dado.
- extract_ctf_writeup: Extrae un resumen breve de un texto similar a una historia de guerra sobre un compromiso de seguridad cibernética.
- extract_extraordinary_claims: Extrae y salida una lista de declaraciones extraordinarias de las conversaciones, centrándose en afirmaciones científicamente cuestionadas o falsas.
- extract_ideas: Extrae y salida todas las ideas clave de la entrada, presentadas como viñetas de 15 palabras en Markdown.
- extract_insights: Extrae y salida las ideas más poderosas e introspectivas del texto, formato como viñetas de 16 palabras en la sección INSIGHTS, también en la sección IDEAS.
- extract_insights_dm: Extrae y salida todas las ideas valiosas y perspicaces del contenido, incluyendo puntos clave y temas tratados, junto con un resumen conciso.
- extract_instructions: Extrae instrucciones claras y accionables paso a paso y objetivos principales de las transcripciones de vídeos instructivos, organizándolos en una lista concisa.
- extract_jokes: Extrae chistes del contenido de texto, presentando cada chiste con su remate en viñetas separadas.
- extract_latest_video: Extrae la URL del vídeo más reciente de un RSS de YouTube y solo salida la URL.
- extract_main_idea: Extrae la idea principal y la recomendación clave de la entrada, resumiéndolas en oraciones de 15 palabras.
- extract_most_redeeming_thing: Extrae el aspecto más redentor de la entrada, resumiéndolo en una sola oración de 15 palabras.
- extract_patterns: Extrae y analiza patrones recurrentes, sorprendentes e introspectivos de la entrada, proporcionando un análisis detallado y consejos para constructores.
- extract_poc: Extrae URLs de pruebas de concepto y métodos de validación de informes de seguridad, proporcionando la URL y el comando para ejecutar.
- extract_predictions: Extrae predicciones de la entrada, incluyendo detalles específicos como fecha, nivel de confianza y método de verificación.
- extract_primary_problem: Extrae el problema principal con el mundo tal como se presenta en un texto o cuerpo de trabajo dado.
- extract_primary_solution: Extrae la solución principal para el mundo tal como se presenta en un texto o cuerpo de trabajo dado.
- extract_product_features: Extrae y salida una lista de características del producto de la entrada proporcionada en formato de viñetas.
- extract_questions: Extrae y salida todas las preguntas hechas por el entrevistador en una conversación o entrevista.
- extract_recipe: Extrae y salida una receta con una breve descripción de la comida, ingredientes con medidas y pasos de preparación.
- extract_recommendations: Extrae y salida recomendaciones concisas y prácticas de un contenido dado en una lista con viñetas.
- extract_references: Extrae y salida una lista con viñetas de referencias a arte, historias, libros, literatura y otras fuentes del contenido.
- extract_skills: Extrae y clasifica habilidades de una descripción de trabajo en una tabla, separando cada habilidad y clasificándola como duro o blando.
- extract_song_meaning: Analiza una canción para proporcionar un resumen de su significado, apoyado por evidencia detallada de las letras, comentarios del artista y análisis de fans.
- extract_sponsors: Extrae y lista patrocinadores oficiales y posibles patrocinadores de una transcripción proporcionada.
- extract_videoid: Extrae y salida el ID de vídeo de cualquier URL dada.
- extract_wisdom: Extrae información sorprendente, introspectiva e interesante del texto sobre temas como el florecimiento humano, la IA, el aprendizaje y más.
- extract_wisdom_agents: Extrae ideas valiosas, ideas, citas y referencias del contenido, enfatizando temas como el florecimiento humano, la IA, el aprendizaje y la tecnología.
- extract_wisdom_dm: Extrae toda la información valiosa, introspectiva y provocativa del contenido, centrándose en temas como el florecimiento humano, la IA, el aprendizaje y la tecnología.
- extract_wisdom_nometa: Extrae ideas, ideas, citas, hechos, referencias y recomendaciones del contenido, centrándose en temas como el florecimiento humano, la IA, la tecnología y temas relacionados.
- find_hidden_message: Extrae mensajes políticos explícitos y ocultos, justificaciones, acciones de la audiencia y un análisis cínico del contenido.
- find_logical_fallacies: Identifica y analiza falacias en los argumentos, clasificándolas como formales o informales con razonamiento detallado.
- get_wow_per_minute: Determina el factor de asombro del contenido por minuto basándose en sorpresa, novedad, introspección, valor y sabiduría, midiendo cuán gratificante es el contenido para el espectador.
- get_youtube_rss: Devuelve la URL RSS de un canal de YouTube dado basada en el ID del canal o la URL.
- humanize: Reescribe el texto generado por IA para que suene natural, conversacional y fácil de entender, manteniendo la claridad y la simplicidad.
- identify_dsrp_distinctions: Fomenta la pensamiento creativo y basado en sistemas explorando distinciones, límites y sus implicaciones, basándose en ideas de prominentes pensadores en sistemas.
- identify_dsrp_perspectives: Explora el concepto de distinciones en el pensamiento de sistemas, centrándose en cómo los límites definen ideas, influyen en la comprensión y revelan u ocultan ideas.
- identify_dsrp_relationships: Fomenta la exploración de conexiones, distinciones y límites entre ideas, inspirado por pensadores en sistemas para revelar nuevas ideas y patrones en sistemas complejos.
- identify_dsrp_systems: Fomenta la organización de ideas en sistemas de partes y wholes, inspirado por pensadores en sistemas para explorar relaciones y cómo los cambios en la organización impactan el significado y la comprensión.
- identify_job_stories: Identifica historias clave de trabajo o requisitos para roles.
- improve_academic_writing: Refina el texto en lenguaje académico claro y conciso, mejorando la gramática, la coherencia y la claridad, con una lista de cambios.
- improve_prompt: Mejora una sugerencia de LLM/AI aplicando estrategias expertas de redacción de sugerencias para mejores resultados y claridad.
- improve_report_finding: Mejora un hallazgo de seguridad en una prueba de penetración proporcionando descripciones detalladas, riesgos, recomendaciones, referencias, citas y un resumen conciso en formato Markdown.
- improve_writing: Refina el texto corrigiendo la gramática, mejorando el estilo, incrementando la claridad y manteniendo el significado original.
- judge_output: Evalúa consultas de Honeycomb calificando su eficacia, proporcionando críticas y resultados basados en matices del lenguaje y relevancia analítica.
- label_and_rate: Etiqueta el contenido con hasta 20 etiquetas de una sola palabra y lo califica basándose en la cantidad de ideas y relevancia para el significado humano, la IA y otros temas relacionados, asignando un nivel (S, A, B, C, D) y una puntuación de calidad.
- md_callout: Clasifica el contenido y genera un llamado en Markdown basado en el texto proporcionado, seleccionando el tipo más apropiado.
- official_pattern_template: Plantilla para usar si desea crear nuevos patrones de fabric.
- prepare_7s_strategy: Prepara un documento completo de orientación basado en la estrategia de los 7S, capturando el perfil organizacional, los elementos estratégicos y la dinámica del mercado con contenido claro, conciso y organizado.
- provide_guidance: Proporciona asesoramiento psicológico y de coaching para la vida, incluyendo análisis, recomendaciones y posibles diagnósticos, con un tono compasivo y honesto.
- rate_ai_response: Califica la calidad de las respuestas de IA comparándolas con el rendimiento de los mejores expertos humanos, asignando una calificación de letra, razonamiento y una puntuación de 1 a 100 basada en la evaluación.
- rate_ai_result: Evalúa la calidad del trabajo de IA/ML/LLM analizando profundamente el contenido, las instrucciones y la salida, luego califica el rendimiento basado en múltiples dimensiones, incluyendo cobertura, creatividad y pensamiento interdisciplinario.
- rate_content: Etiqueta el contenido con hasta 20 etiquetas de una sola palabra y lo califica basándose en la cantidad de ideas y relevancia para el significado humano, la IA y otros temas relacionados, asignando un nivel (S, A, B, C, D) y una puntuación de calidad.
- rate_value: Produce la mejor salida posible analizando y entendiendo profundamente la entrada y su propósito pretendido.
- raw_query: Digesta y contempla completamente la entrada para producir el mejor resultado posible basado en la comprensión de la intención del remitente.
- raycast: Algunos scripts para Raycast, pero probablemente necesitarás Raycast AI Pro para usarlo.
- recommend_artists: Recomienda un horario de festival personalizado con artistas alineados con tus estilos y intereses favoritos, incluyendo la justificación.
- recommend_pipeline_upgrades: Optimiza las tuberías de verificación de vulnerabilidades incorporando nueva información y mejorando su eficiencia, con explicaciones detalladas de los cambios.
- recommend_talkpanel_topics: Produce un conjunto limpio de temas propuestos para charlas o paneles para una persona basada en sus intereses y objetivos, formato para su presentación a un organizador de conferencias
- refine_design_document: Refina un documento de diseño basándose en una revisión de diseño, analizando y mapeando conceptos e implementando cambios utilizando Markdown válido.
- review_design: Revisa y analiza el diseño de arquitectura, centrándose en la claridad, el diseño de componentes, la integración del sistema, la seguridad, el rendimiento, la escalabilidad y la gestión de datos.
- sanitize_broken_html_to_markdown: Convierte HTML sucio en Markdown limpio y correctamente formateado, aplicando estilos personalizados y asegurando la compatibilidad con Vite.
- show_fabric_options_markmap: Visualiza la funcionalidad del marco Fabric representando sus componentes, comandos y características basadas en la entrada proporcionada.
- solve_with_cot: Proporciona respuestas detalladas y paso a paso con razonamiento de cadena de pensamiento, utilizando pensamiento estructurado, reflexión y secciones de salida.
- suggest_pattern: Sugiere patrones o comandos de fabric adecuados basados en la entrada del usuario, proporcionando explicaciones claras y opciones para los usuarios.
- summarize: Resume el contenido en una oración de 20 palabras, puntos principales y ideas clave, formateado con listas numeradas en Markdown.
- summarize_debate: Resume debates, identifica el desacuerdo principal, extrae argumentos y proporciona un análisis de la evidencia y la fuerza del argumento para predecir los resultados.
- summarize_git_changes: Resume las actualizaciones recientes del proyecto de los últimos 7 días, centrándose en los cambios clave con entusiasmo.
- summarize_git_diff: Resume y organiza los cambios de Git diff con mensajes de confirmación claros y concisos y viñetas.
- summarize_lecture: Extrae temas relevantes, definiciones y herramientas de las transcripciones de conferencias, proporcionando resúmenes estructurados con marcas de tiempo e ideas clave.
- summarize_legislation: Resume propuestas políticas y legislaciones complejas analizando los puntos clave, los cambios propuestos y proporcionando caracterizaciones equilibradas, positivas y cínicas.
- summarize_meeting: Analiza las transcripciones de las reuniones para extraer un resumen estructurado, incluyendo una visión general, puntos clave, tareas, decisiones, desafíos, cronología, referencias y próximos pasos.
- summarize_micro: Resume el contenido en una oración de 20 palabras, 3 puntos principales y 3 ideas clave, formateado en Markdown claro y conciso.
- summarize_newsletter: Extrae el contenido más significativo, interesante y útil de un boletín, resumiendo las secciones clave como contenido, opiniones, herramientas, empresas y elementos de seguimiento en Markdown estructurado y claro.
- summarize_paper: Resume un artículo académico detallando su título, autores, enfoque técnico, características distintivas, configuración experimental, resultados, ventajas, limitaciones y conclusión en un formato claro y estructurado utilizando Markdown legible por humanos.
- summarize_prompt: Resume los mensajes de chat de IA describiendo la función principal, el enfoque único y la salida esperada en un párrafo conciso. El resumen se centra en el propósito del mensaje sin detalles ni formato innecesarios.
- summarize_pull-requests: Resume las solicitudes de extracción para un proyecto de codificación proporcionando un resumen y listando las principales PR con descripciones legibles por humanos.
- summarize_rpg_session: Resume una sesión de juego de rol extrayendo eventos clave, estadísticas de combate, cambios de personajes, citas y más.
- t_analyse_challenge_handling: Proporciona viñetas de 8-16 palabras que evalúan cómo se abordan los desafíos, señalando cualquier falta de esfuerzo.
- t_check_metrics: Analiza el contexto profundo del archivo TELOS y las instrucciones de entrada, luego proporciona una salida basada en la sabiduría considerando métricas y KPI para evaluar las mejoras recientes.
- t_create_h3_career: Resume el contexto y produce una salida basada en la sabiduría analizando profundamente tanto el archivo TELOS como las instrucciones de entrada, considerando la relación entre ambos.
- t_create_opening_sentences: Describe del archivo TELOS la identidad, metas y acciones de una persona en 4 viñetas concisas y humildes de 32 palabras.
- t_describe_life_outlook: Describe del archivo TELOS la perspectiva de vida de una persona en 5 viñetas concisas de 16 palabras.
- t_extract_intro_sentences: Resume del archivo TELOS la identidad, trabajo y proyectos actuales de una persona en 5 viñetas concisas y bien fundadas.
- t_extract_panel_topics: Crea 5 ideas de paneles con títulos y descripciones basadas en el contexto profundo de un archivo TELOS y la entrada.
- t_find_blindspots: Identifica posibles puntos ciegos en el pensamiento, marcos o modelos que puedan exponer al individuo al error o riesgo.
- t_find_negative_thinking: Analiza un archivo TELOS y las instrucciones de entrada para identificar pensamiento negativo en documentos o diarios, seguido de un fomento de amor duro.
- t_find_neglected_goals: Analiza un archivo TELOS y las instrucciones de entrada para identificar metas u proyectos que no han sido trabajados recientemente.
- t_give_encouragement: Analiza un archivo TELOS y las instrucciones de entrada para evaluar el progreso, brindar ánimo y ofrecer recomendaciones para continuar esforzándose.
- t_red_team_thinking: Analiza un archivo TELOS y las instrucciones de entrada para analizar el pensamiento, los modelos y los marcos del equipo rojo, luego proporciona recomendaciones para la mejora.
- t_threat_model_plans: Analiza un archivo TELOS y las instrucciones de entrada para crear modelos de amenazas para un plan de vida y recomendar mejoras.
- t_visualize_mission_goals_projects: Analiza un archivo TELOS y las instrucciones de entrada para crear un diagrama de arte ASCII que ilustre la relación de misiones, metas y proyectos.
- t_year_in_review: Analiza un archivo TELOS para crear ideas sobre una persona o entidad, luego resume los logros y visualizaciones en viñetas.
- to_flashcards: Crea tarjetas de Anki a partir de un texto determinado, centrándose en preguntas y respuestas concisas y optimizadas sin contexto externo.
- transcribe_minutes: Extrae (de la transcripción de una reunión) las actas de la reunión, identificando aspectos accionables, ideas perspicaces, decisiones, desafíos y próximos pasos en un formato estructurado.
- translate: Traduce oraciones o documentación al código de idioma especificado mientras mantiene el formato y el tono originales.
- tweet: Proporciona una guía paso a paso sobre cómo crear tweets atractivos con emojis, cubriendo los conceptos básicos de Twitter, la creación de cuentas, las características y la segmentación de la audiencia.
- write_essay: Escribe ensayos concisos y claros en el estilo de Paul Graham, centrándose en la simplicidad, la claridad y la iluminación del tema proporcionado.
- write_hackerone_report: Genera informes de caza de bugs concisos, claros y reproducibles, detallando el impacto de la vulnerabilidad, los pasos para reproducirla y los detalles de explotación para los triadores.
- write_latex: Genera código LaTeX sintácticamente correcto para un documento nuevo.tex, asegurando un formato adecuado y compatibilidad con pdflatex.
- write_micro_essay: Escribe ensayos concisos, claros e iluminadores sobre el tema dado al estilo de Paul Graham.
- write_nuclei_template_rule: Genera plantillas YAML de Nuclei para detectar vulnerabilidades utilizando solicitudes HTTP, coincidencias, extractores y extracción de datos dinámicos.
- write_pull-request: Redacta descripciones detalladas de solicitudes de extracción, explicando los cambios, proporcionando razonamientos e identificando posibles errores desde la salida de git diff.
- write_semgrep_rule: Crea reglas Semgrep precisas y funcionales basadas en la entrada, siguiendo pautas de sintaxis y consideraciones específicas de lenguaje.