If you want to upskill and stay up to date on new tech, it's worth keeping an eye on some of these resources. Check out the links, sign up to email lists that iterest you or follow the authors on social media.
Please feel free to suggest more if I've missed something mega! :)
[[TOC]]
Simple helper file for standard text sizes in material design. The sizes are provided by the material design documentation https://www.google.com/design/spec/style/typography.html#typography-roboto
Too many type sizes and styles at once can wreck any layout. A typographic scale is a limited set of type sizes that work well together, along with the layout grid. The basic set of styles are based on a typographic scale of 12, 14, 16, 20, and 34.
Английская версия: https://evilmartians.com/chronicles/bootstrap-an-intervention
У CSS есть несколько базовых проблем, которые позволяют очень быстро отстрелить себе ногу при неправильном использовании:
Глобальный неймспейс – в серверном программировании все что написано в файле, в файле и остается. Все же что написано в css и js засирает глобальное пространство имен со всеми вытекающими. В JS эту проблему сейчас побороли всякими модульными системами, а вот с css сложнее. В идеальном мире это должен починить Shadow DOM и настоящие Web Components, но пока их нет единственный способ с этим бороться – следовать какой-то системе именований селекторов, которая по возможности уменьшает и исключает возможные конфликты.
Каскадность – если на один элемент может сработать несколько правил, то они все и сработают последовательно. Если есть элемент h1.title, на него сработают все правила для тегов h1 и все правила для класса .title. Так как весь html состоит из тегов, то правил которые п
The following recipes are sampled from a trained neural net. You can find the repo to train your own neural net here: https://github.com/karpathy/char-rnn Thanks to Andrej Karpathy for the great code! It's really easy to setup.
The recipes I used for training the char-rnn are from a recipe collection called ffts.com And here is the actual zipped data (uncompressed ~35 MB) I used for training. The ZIP is also archived @ archive.org in case the original links becomes invalid in the future.
| Below are the Big O performance of common functions of different Java Collections. | |
| List | Add | Remove | Get | Contains | Next | Data Structure | |
| ---------------------|------|--------|------|----------|------|--------------- | |
| ArrayList | O(1) | O(n) | O(1) | O(n) | O(1) | Array | |
| LinkedList | O(1) | O(1) | O(n) | O(n) | O(1) | Linked List | |
| CopyOnWriteArrayList | O(n) | O(n) | O(1) | O(n) | O(1) | Array |
| var mediaJSON = { "categories" : [ { "name" : "Movies", | |
| "videos" : [ | |
| { "description" : "Big Buck Bunny tells the story of a giant rabbit with a heart bigger than himself. When one sunny day three rodents rudely harass him, something snaps... and the rabbit ain't no bunny anymore! In the typical cartoon tradition he prepares the nasty rodents a comical revenge.\n\nLicensed under the Creative Commons Attribution license\nhttp://www.bigbuckbunny.org", | |
| "sources" : [ "http://commondatastorage.googleapis.com/gtv-videos-bucket/sample/BigBuckBunny.mp4" ], | |
| "subtitle" : "By Blender Foundation", | |
| "thumb" : "images/BigBuckBunny.jpg", | |
| "title" : "Big Buck Bunny" | |
| }, | |
| { "description" : "The first Blender Open Movie from 2006", | |
| "sources" : [ "http://commondatastorage.googleapis.com/gtv-videos-bucket/sample/ElephantsDream.mp4" ], |
