maxwellamaral · April 5, 2025 18:54 · Apr 5, 2025
diff --git a/Aula 02 - Representação digital de imagens.md b/Aula 02 - Representação digital de imagens.md
@@ -0,0 +1,104 @@
+## Tópicos Abordados
+
+- {{Tópico 1}}
+- {{Tópico 2}}
+- {{Tópico 3}}
+
+## Resumo da Aula
+Um breve resumo dos pontos principais discutidos durante a aula.
+
+## Anotações Detalhadas
+
+### Motivação
+
+
+![[99 - Meta/Attachments/02 Representação Digital de Informações Multimídia 3.png|600]]
+[[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf#page=2&rect=33,47,703,493|02 Representação Digital de Informações Multimídia, p.2]]
+
+![[99 - Meta/Attachments/02 Representação Digital de Informações Multimídia 2.png|600]]
+[[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf#page=3&rect=34,50,694,495|02 Representação Digital de Informações Multimídia, p.3]]
+
+### Amostragem
+
+> [!PDF|definições] [[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=52&selection=114,0,118,16&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.34]]
+> > Para formar uma função digital, os valores de intensidade também devem ser convertidos (quantizados) em quantidades discretas.
+
+![[99 - Meta/Attachments/Processamento Digital de Imagens.png|300]]
+[[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=52&rect=146,230,290,393&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.34]]
+
+
+Passos:
+
+- Amostragem em ambas a coordenadas $x$ e $y$.
+- Amostragem da amplitude
+
+Entre as linhas *A* e *B*, estamos realizando a amostragem da amplitude relacionados aos dois pontos. 
+
+![[99 - Meta/Attachments/Processamento Digital de Imagens 1.png|300]]
+[[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=52&rect=318,263,475,369&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.34]]
+
+Percebem-se os ruídos no sinal, possivelmente por ser uma imagem escaneada. A partir deste sinal, podemos gerar uma função $f_{AB}(x_{AB},z)$ que o representa, onde $(x_{AB},z)$ são [[valor discreto x valor contínuo|valores contínuos]].
+
+Por causa do ruído, devemos realizar uma amostragem do sinal, colhendo pontos igualmente espaçados ao longo da linha AB.
+
+![[99 - Meta/Attachments/Processamento Digital de Imagens 2.png|300]]
+[[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=52&rect=146,120,319,228&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.34]]
+
+O conjunto de pontos $(x_{AB},z)$, onde $x_{AB}$ é o ponto no espaço de amostragem e $z$ é o [[valor discreto x valor contínuo|valor discreto]]. Desta forma, teremos a função de amostragem $h_{AB}(x_{AB},z)$.
+
+Entretanto, os valores em $z$, que são os valores de intensidade ou *amplitude* do sinal, não foram convertidos em valores discretos. Desta forma, percebe-se que os tons de cinza devem ser convertidos em valores discretos, igualmente espaçadas, variando do preto ao branco. A esta conversão chamamos de *quantização*. 
+
+> [!PDF|definições] [[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=52&selection=120,37,128,5&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.34]]
+> > As marcas verticais indicam o valor específico atribuído a cada um dos oito níveis de intensidade. Os níveis de intensidade contínuos são quantizados atribuindo um dos oito valores para cada amostra. Essa atribuição é feita *dependendo da proximidade vertical* de uma amostra a uma marca indicadora.
+
+![[99 - Meta/Attachments/02 Representação Digital de Informações Multimídia 4.png|400]]
+[[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf#page=5&rect=40,212,678,502&color=definições|02 Representação Digital de Informações Multimídia, p.5]]
+
+Neste sinal podemos observar um outro exemplo de proximidade vertical.
+
+Ao fim, é gerada uma linha de varredura digital, resultando nas amostras digitalizadas da amostragem e da quantização.
+
+![[99 - Meta/Attachments/Processamento Digital de Imagens 3.png|300]]
+[[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=52&rect=322,121,488,228&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.34]]
+
+Isto tudo para uma $(x_{AB},y)$ linha da imagem!
+
+Então, daqui por diante, a começar da parte superior da imagem, podemos realizar a conversão linha por linha.
+
+![[99 - Meta/Attachments/Processamento Digital de Imagens 4.png|300]]
+[[Processamento Digital de Imagens.pdf#page=53&rect=332,606,581,746&color=definições|Processamento Digital de Imagens, p.35]]
+
+### Análise de sinais
+
+Um exemplo interessante é mostrado aqui:
+
+![[99 - Meta/Attachments/02 Representação Digital de Informações Multimídia 5.png|500]]
+[[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf#page=18&rect=7,263,460,541&color=exemplos|02 Representação Digital de Informações Multimídia, p.18]]
+
+Se somarmos os dois sinais em destaque, teremos o seguinte resultado:
+
+![[99 - Meta/Attachments/02 Representação Digital de Informações Multimídia 6.png|500]]
+[[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf#page=19&rect=98,50,616,435&color=exemplos|02 Representação Digital de Informações Multimídia, p.19]]
+
+Devemos rever outros exemplos a partir da referência acima. 
+
+> [!hint] Dica
+> 
+> Para rever as funções relacionadas à análise de sinais, veja o assunto em:
+> 1. [[Série de Fourier]]
+> 2. [[Transformada de Fourier]]
+
+### Espectro do sinal
+
+![[99 - Meta/Attachments/02 Representação Digital de Informações Multimídia 7.png|500]]
+[[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf#page=26&rect=20,43,697,492&color=exemplos|02 Representação Digital de Informações Multimídia, p.26]]
+
+O gráfico mostra o *espectro* de frequência do sinal de voz. A amplitude está em decibéis (dB) e a frequência em Hertz (Hz). Este espectro foi criado utilizando a [[Transformada de Fourier]], pois ao invés de mostrar um sinal no tempo, passamos a analisar as frequências que compõem o sinal.
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+
+
+
+## Links e Leituras Adicionais
+
+- [[02 Representação Digital de Informações Multimídia.pdf]]
+- [[Processamento Digital de Imagens.pdf]]
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