Yang Mao leo-mao

#CMU Course Info 整理自一亩三分地

##08722 – Data Structurefor application programmers 这门课主要是开给EBIZ和MISM的，在MISM那边的课号是95772. 但是很多ECE, INI的同学，以及咱ME转CS帮都在上这门课。这门课只有半学期，一共6个credits，相当于1.5学分。内容非常基础，但是我觉得帮助挺大的，对于非CS科班出身想转CS的同学非常建议上一下，基础越弱收获越大，要是基础比较硬的话就不用上了。LZ上的其它CS的课几乎都是各种牛校的PHD出身，这门课的老师好像都没有PHD学位，肯定没法去上15的课，但是讲课挺用心，讲的也很清楚。讲课这东西真的不是老师自己越牛就讲的越好。尤其数据结构这种比较基础的内容。这门课从最简单的内容讲起，包括array, arraylist, linked list, stack, queue,sorting(bubble, selection, insertion, merge, quick, heap), hashTable, hashMap,hashSet, BST, TreeMap, TreeSet, Huffman coding, Heap. 每周一次quiz, lab, homework。讲的时候内容都围绕Java Collection 来讲，还涉及与collection有关的comparator, iterator 等内容。这门课完全就是针对面试的，作业要求先手写代码（虽然大部分时候都是先ECLIPSE敲好再抄到纸上的）。

6次homework，前面的非常简单，后面稍微麻烦一点，难度都不大，就是让你去熟悉这些数据结构能自己implement，也能用JAVA COLLECTION。

自己implement 一个 arraylist 实现各种要求
Queue, stack 的implement和应用

	[Unit]
	Description=Daemon to start ShadowsocksR Client
	Wants=network-online.target
	After=network.target

	[Service]
	Type=simple
	ExecStart=/usr/bin/python /home/Mao/workspace/shadowsocksr/shadowsocks/local.py -d start -c /home/Mao/workspace/shadowsocksr/chen-1.json --pid-file /var/run/sslocal.pid --log-file /var/log/sslocal.log
	ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
	ExecStop=/bin/kill -s TERM $MAINPID

	name: python36-SOTC
	channels:
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
	- conda-forge
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
	- r
	- defaults
	dependencies:
	- absl-py=0.6.1=py36_1000
	- cairo=1.14.12=h276e583_5

	# This file may be used to create an environment using:
	# $ conda create --name <env> --file <this file>
	# platform: linux-64
	@EXPLICIT
	https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/blas-1.0-mkl.tar.bz2
	https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/ca-certificates-2018.03.07-0.tar.bz2
	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/intel-openmp-2019.0-118.tar.bz2
	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/libgcc-ng-8.2.0-hdf63c60_1.tar.bz2
	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/libgfortran-3.0.0-1.tar.bz2
	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/libgfortran-ng-7.3.0-hdf63c60_0.tar.bz2

	channels:
	# channels from THU 清华源
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
	- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

	Layer (type) Output Shape Param #
	=================================================================
	input_1 (InputLayer) (None, None, None, 3) 0
	_________________________________________________________________
	block1_conv1 (Conv2D) (None, None, None, 64) 1792
	_________________________________________________________________
	block1_conv2 (Conv2D) (None, None, None, 64) 36928
	_________________________________________________________________
	block1_pool (MaxPooling2D) (None, None, None, 64) 0
	_________________________________________________________________

	#.dsl_headwords
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	#.gddictname
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