With kerbrute.py:

python kerbrute.py -domain <domain_name> -users <users_file> -passwords <passwords_file> -outputfile <output_file>

With Rubeus version with brute module:

• Книги по теории информации:
• Кудряшов Б.Д - Теория информации
• Кнут Д.Э - Конкретная математика
• Рябко Б.Я - Криптографические методы защиты информации
• Шеннон К. - Работы по теории информации и кибернетике
• Гоппа В.Д - Введение в алгебраическую теорию информации

• Урок про Desicion Trees на scikit-learn.org;
• Логические алгоритмы классификации – К. В. Воронцов;
• Семинары по решающим деревьям – Е. Соколов.

Мы составили для вас список наших любимых учебников по темам, рассматривавшимся в этом курсе, с короткими комментариями.

(Лучше всего изучать прямо в такой последовательности)

• Hastie, Tibshirani, Friedman. The elements of statistical learning — классический способ начать знакомиться с машинным обучением, если вас не пугает математика;
• Bishop. Pattern recognition and machine learning — (чрезмерно) подробный справочник методов, дающий возможность познакомиться, например, с десятью версиями метода главных компонент;
• Murphy. Machine learning a probabilistic perspective — очень объемная и содержательная книга из MIT (~1000 страниц), освещена большая часть мейнстримовых методов машинного обучения.