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Joosung Yoon eagle705

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@ksseono
ksseono / naver-deview-2017.md
Last active February 13, 2021 13:18
@peterroelants
peterroelants / mnist_estimator.py
Last active February 14, 2024 11:26
Example using TensorFlow Estimator, Experiment & Dataset on MNIST data.
"""Script to illustrate usage of tf.estimator.Estimator in TF v1.3"""
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data as mnist_data
from tensorflow.contrib import slim
from tensorflow.contrib.learn import ModeKeys
from tensorflow.contrib.learn import learn_runner
# Show debugging output
@johnloy
johnloy / markdown-for-slide-decks.md
Last active March 14, 2026 12:22
List of markdown presentation tools
@ilblackdragon
ilblackdragon / seq2seq.py
Last active May 22, 2022 21:42
Example of Seq2Seq with Attention using all the latest APIs
import logging
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib import layers
GO_TOKEN = 0
END_TOKEN = 1
UNK_TOKEN = 2
@nattybear
nattybear / naver.md
Created June 13, 2017 14:55
네이버에서 마크다운 사용하기

네이버에서 마크다운 사용하기

네이버에서 지원하는 에디터는 마크다운을 지원하지 않아. 하지만 에디터를 보면 html 모드를 지원하지. 그래서 이걸 이용하면 네이버에서 마크다운을 사용 할 수 있어. 우선은 인터넷에서 아래 프로그램을 검색해서 설치해봐.

haroopad

하루패드라는 프로그램인데 무료 마크다운 편집기야. 이 프로그램에서 원하는 내용을 마크다운으로 작성하고 아래와 같은 메뉴를 이용하면 html코드로 변환을 해줘

File -> Export -> Styled HTML

@bartolsthoorn
bartolsthoorn / multilabel_example.py
Created April 29, 2017 12:13
Simple multi-laber classification example with Pytorch and MultiLabelSoftMarginLoss (https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-label_classification)
import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import torch.optim as optim
from torch.autograd import Variable
# (1, 0) => target labels 0+2
# (0, 1) => target labels 1
# (1, 1) => target labels 3
train = []
@batzner
batzner / tensorflow_rename_variables.py
Last active May 25, 2023 06:15
Small python script to rename variables in a TensorFlow checkpoint
import sys, getopt
import tensorflow as tf
usage_str = 'python tensorflow_rename_variables.py --checkpoint_dir=path/to/dir/ ' \
'--replace_from=substr --replace_to=substr --add_prefix=abc --dry_run'
def rename(checkpoint_dir, replace_from, replace_to, add_prefix, dry_run):
checkpoint = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir)
@haje01
haje01 / 대화형 챗봇 설계의 과제.md
Last active June 15, 2022 09:33
대화형 챗봇 설계의 과제

최근 인공지능을 활용한 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 챗봇 설계에 관한 좋은 글이 있어 번역을 해보았습니다. 이 글은 IBM DeveloperWorks에 기재된 Michael Yuan의 글을 번역한 것으로 의역이 있습니다. - 김정주(haje01@gmail.com)

대화형 챗봇 설계의 과제

사용자는 챗봇이 매우 간단하고 최소한의 요구만 하기에 좋아합니다. 그것은 대화식 문자 메시지처럼 간단해질 수 있습니다. 또한, 사용자는 자신이 선호하는 메시지 앱에 계속 머물기를 선호합니다. 앱, 웹 URL, 메뉴, 버튼, 광고, 크롬 및 기타 요소를 탐색하지 않고 바로 목표를 달성하고자 합니다. 그러나 이 단순성은 큰 설계 과제도 제시합니다. 챗봇은 사용자의 말을 정확하게 이해하고 적절히 행동해야 합니다. 이것은 오늘날 최고의 자연어 AI (인공 지능)에게도 매우 어려운 과제입니다.

현재 상태의 AI에서는, 대화식 문자 메시지 또는 대화식(Conversational) UI, 즉 CUI는 (안타깝게도) 거의 항상 잘 설계된 그래픽 UI(GUI)보다 열등합니다. GUI와 비교하여 CUI는 초기 단계에 있습니다. 커뮤니티로서 우리는 여전히 CUI의 디자인 패턴과 우수 사례를 모색하고 있습니다. 이 튜토리얼에서는 챗봇이 왜 실패하고 성공할 수 있는지 설명합니다.

@kevin-smets
kevin-smets / iterm2-solarized.md
Last active March 12, 2026 12:41
iTerm2 + Oh My Zsh + Solarized color scheme + Source Code Pro Powerline + Font Awesome + [Powerlevel10k] - (macOS)

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Powerlevel10k

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@nacyot
nacyot / docker_cheat.md
Last active March 3, 2025 12:14 — forked from wsargent/docker_cheat.md
도커(Docker) 치트 시트