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Software Engineering

The Pragmatic Programmer
The Mythical Man-Month
The Psychology of Computer Programming, Gerald M. Weinberg
내 코드가 그렇게 이상한가요 - 좋은 코드/나쁜 코드로 배우는 설계 입문 (Korean)

How to learn

The Creative Programmer, Wouter Groeneveld

Mathematical thinking and problem solving

NAVER DEVIEW 2017 Slides

키노트 영상

DAY 1

Semantic Commit Messages

See how a minor change to your commit message style can make you a better programmer.

Format: <type>(<scope>): <subject>

<scope> is optional

Example

AWS 학습 링크집 시리즈

AWS 트레이닝 및 자격증 소개 http://bit.ly/aws-tnc-intro
AWS 학습 자료집 http://bit.ly/aws-study-resource
AWS 공인 솔루션스 아키텍트 - 어소시에이트 수험 가이드 http://bit.ly/sacertguide
AWS 공인 개발자 - 어소시에이트 수험 가이드 http://bit.ly/devcertguide
AWS 보안 관련 컨텐츠 모음집 http://bit.ly/secontents
AWS 기반 빅데이터 학습자료집 http://bit.ly/bdonaws
AWS 딥러닝 학습 자료 모음집 http://bit.ly/dlonaws
AWS The Machine Learning pipeline on AWS 교육 학습 자료집 http://bit.ly/ml-pipeline

최근 인공지능을 활용한 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 챗봇 설계에 관한 좋은 글이 있어 번역을 해보았습니다. 이 글은 IBM DeveloperWorks에 기재된 Michael Yuan의 글을 번역한 것으로 의역이 있습니다. - 김정주(haje01@gmail.com)

대화형 챗봇 설계의 과제

사용자는 챗봇이 매우 간단하고 최소한의 요구만 하기에 좋아합니다. 그것은 대화식 문자 메시지처럼 간단해질 수 있습니다. 또한, 사용자는 자신이 선호하는 메시지 앱에 계속 머물기를 선호합니다. 앱, 웹 URL, 메뉴, 버튼, 광고, 크롬 및 기타 요소를 탐색하지 않고 바로 목표를 달성하고자 합니다. 그러나 이 단순성은 큰 설계 과제도 제시합니다. 챗봇은 사용자의 말을 정확하게 이해하고 적절히 행동해야 합니다. 이것은 오늘날 최고의 자연어 AI (인공 지능)에게도 매우 어려운 과제입니다.

현재 상태의 AI에서는, 대화식 문자 메시지 또는 대화식(Conversational) UI, 즉 CUI는 (안타깝게도) 거의 항상 잘 설계된 그래픽 UI(GUI)보다 열등합니다. GUI와 비교하여 CUI는 초기 단계에 있습니다. 커뮤니티로서 우리는 여전히 CUI의 디자인 패턴과 우수 사례를 모색하고 있습니다. 이 튜토리얼에서는 챗봇이 왜 실패하고 성공할 수 있는지 설명합니다.

FWIW: I (@rondy) am not the creator of the content shared here, which is an excerpt from Edmond Lau's book. I simply copied and pasted it from another location and saved it as a personal note, before it gained popularity on news.ycombinator.com. Unfortunately, I cannot recall the exact origin of the original source, nor was I able to find the author's name, so I am can't provide the appropriate credits.

Effective Engineer - Notes

By Edmond Lau
Highly Recommended 👍
http://www.theeffectiveengineer.com/

What's an Effective Engineer?

텐서플로우 시작하기

글쓴이: 김정주(haje01@gmail.com)

이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.

소개

텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.

쉽게 이해하면 좋을 스프링 프레임워크

'스프링 프레임워크Spring Framework'.

	from model import *


	class HighwaySpeech(DeepSpeech):

	def __init__(self, rnn_type=nn.LSTM, labels="abc", rnn_hidden_size=1024, nb_layers=3, audio_conf=None, bidirectional=True):
	super(HighwaySpeech, self).__init__()
	# fixed-values
	rnn_type = nn.LSTM
	nb_layers = 3

	function hangulFirstCompare(a, b) {
	function addOrderPrefix(s) {
	var code = s.toLowerCase().charCodeAt(0);
	var prefix;

	// 한글 AC00—D7AF
	if (0xac00 <= code && code <= 0xd7af) prefix = '1';
	// 한글 자모 3130—318F
	else if (0x3130 <= code && code <= 0x318f) prefix = '2';
	// 영어 소문자 0061-007A