AI 不只幫你寫 Code：當專案從 300 暴增到 1500，我們如何撐住 DevOps

活動資訊

• 日期：2026.06.25
• 活動：DevOpsDays Taipei 2026
• 講者：appleboy
• 議程類別：40 分鐘議程演說
• 徵稿主題：Agentic DevOps / AI-powered DevOps

摘要

AI Agent 浪潮席捲企業，帶來的不只是開發效率的提升，還有一個很多人沒預料到的副作用 — 公司的專案數量從 300 個在短時間內暴增到 1500 個。當每個單位都在用 AI 快速產出服務，DevOps 的壓力不是線性成長，而是指數級爆炸。

這場演講要分享的，是我們如何在這波暴風式成長中，建立起一套可規模化的 DevOps 體系，讓品質不會因為速度而崩盤。

第一，讓 AI 守住每一個 PR 的品質底線。 1500 個專案，靠人力 Review 已經不可能。我們在 PR 流程中導入 AI 驅動的架構審查與資安審查，讓每個專案不管大小，都有一道自動化的品質防線。這不是錦上添花，而是在這個規模下唯一能活的方式。

第二，讓新團隊兩週內跑起來，而不是三個月。 面對大量湧入的新專案與新單位，我們不可能每次都花三個月手把手導入開發流程。透過 AI 輔助，團隊導入標準化流程的時間從三個月壓縮到兩週，讓 DevOps 的推廣速度跟得上專案的增長速度。

第三，用 GitOps 打造 MCP 服務的自動化上架流水線。 當 AI Agent 本身成為需要部署的服務，我們用 Gitea、API 與 Gitea Action 建立了一套 GitOps 驅動的 MCP 上架流程。一次 git push，從程式碼到服務上線全自動完成。人幫 AI 建 DevOps，這件事已經不是未來式，而是我們的日常。

這場演講不講理論，只講真實戰場上的決策、取捨與教訓。如果你的組織也正在面對 AI 帶來的爆發式成長，這場分享會讓你看到一條走過驗證的路。

講師簡介

現任聯發科技後端架構工程師，負責公司內部 Technology Platform 開發與維運。擅長以 Go 語言構建微服務架構，熱衷導入 DevOps 與自動化流程改善團隊協作效率。長期貢獻於 Open Source 專案，曾擔任多場技術研討會講師。目前專注於 AI 工具導入，探索 AI 能為軟體團隊帶來多少價值，加速開發流程與決策效率。

• GitHub: https://github.com/appleboy
• Speakerdeck: https://speakerdeck.com/appleboy