Skip to content

Instantly share code, notes, and snippets.

@alizaenazet

alizaenazet/konsulImplementasiMLModel.md

Last active April 23, 2024 14:33
Show Gist options

  • Select an option

    Learn more about clone URLs
  • Save alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594 to your computer and use it in GitHub Desktop.

Select an option

Learn more about clone URLs
Save alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Download ZIP

Revisions

  1. alizaenazet revised this gist Apr 23, 2024. 1 changed file with 2 additions and 26 deletions.
    28 changes: 2 additions & 26 deletions konsulImplementasiMLModel.md
    View file
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -10,39 +10,15 @@ Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai b
    #### Gambaran singkat flow aplikasi pada penggunaan ML Model
    ![Pijaraya - Page 1](https://gist.github.com/assets/96227680/0af5523e-acec-4421-adef-63f0d9aa35de)
    **Provider** : User yang akan memiliki serta membuat album-album untuk masing-masing disinkronisasi dengan seluruh tautan *google drive* yang akan digunakan pada album tersebut, contoh :
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album](## Nama Web app : *IdentPix*

    Aplikasi akan menggunakan ML model untuk melakukan klasifikasi gambar berdasarkan wajah, dimana foto-foto tersebut disimpan pada google drive *user* sehingga aplikasi hanya menyimpan data-data yang dibutuhkan untuk merujuk pada foto-foto pada google drive berupa tautan.
    Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai berikut :

    **Istilah** :
    - Sinkronisasi album : Proses ML model melakukan proses klasifikasi gambar pada album berdasarkan foto-foto yang terdapat digoogle drive
    - Entry : Hasil dari proses sinkronisasi untuk disimpan pada database/storage

    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album](https://gist.github.com/alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594#detail-proses-sinkronisasi-album-dengan-ml-model) *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.

    **Seeker** : User yang akan menerima link untuk mengakses album lalu setelahnya ia dapat melakukan foto selfi pada wajah agar dapat dicocokan pada *entry* album yang telah disiapkan pada proses sinkronisasi, contoh :
    **Seeker B** membuka link untuk mengakses album *O-week* dengan tautan www.identpix/album/o-week dan setelahnya menginput wajahnya melalui kamera untuk dilakukannya pencarian entry yang cocok dengan wajahnya, dimana proses pencocokan tersebut dilakukan oleh ML Model. Simulasi gambaran proses pencarian foto :
    ##### [Prototype Seeker mencari foto pada sebuah album](https://www.figma.com/proto/0OP5CqerF7DrbimU32kjQe/PIJARAYA-IdentPix?page-id=140%3A466&type=design&node-id=176-951&viewport=-158%2C292%2C0.22&t=85LykqJlHiixxdEQ-1&scaling=contain&starting-point-node-id=176%3A951&show-proto-sidebar=1)

    #### Detail proses sinkronisasi album dengan ML model
    ![Pijaraya - Page 1(1)](https://gist.github.com/assets/96227680/df319cec-4a17-4ddc-bed7-613294aaf1e5)
    *Dimana pada proses **Synchronize all of the links album with ML model** akan menjalankan [ML model klasifikasi gambar klik untuk detail proses]()*

    #### Detail proses penggunaan ML model pada proses sinkronisasi
    desain ditujukan untuk upaya melakukan efisiensi *resource* dan *cost* pada penyimpanan.
    ![Pijaraya - Page 1(2)](https://gist.github.com/assets/96227680/3dd96d41-d576-45cd-bf74-d76c496b982c)

    ##### Proses menjalnkan model
    Setiap model untuk **klasifikasi gambar** dan **pencocokan gambar** dari hasil klasfikasi akan dilakukan pada *Client side* dimana model akan diload pada browser pengguna dan menjalankan operasi masing-masing model tidak pada server.) *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album]() *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.

    **Seeker** : User yang akan menerima link untuk mengakses album lalu setelahnya ia dapat melakukan foto selfi pada wajah agar dapat dicocokan pada *entry* album yang telah disiapkan pada proses sinkronisasi, contoh :
    **Seeker B** membuka link untuk mengakses album *O-week* dengan tautan www.identpix/album/o-week dan setelahnya menginput wajahnya melalui kamera untuk dilakukannya pencarian entry yang cocok dengan wajahnya, dimana proses pencocokan tersebut dilakukan oleh ML Model. Simulasi gambaran proses pencarian foto :
    ##### [Prototype Seeker mencari foto pada sebuah album](https://www.figma.com/proto/0OP5CqerF7DrbimU32kjQe/PIJARAYA-IdentPix?page-id=140%3A466&type=design&node-id=176-951&viewport=-158%2C292%2C0.22&t=85LykqJlHiixxdEQ-1&scaling=contain&starting-point-node-id=176%3A951&show-proto-sidebar=1)

    #### Detail proses sinkronisasi album dengan ML model
    ![Pijaraya - Page 1(1)](https://gist.github.com/assets/96227680/df319cec-4a17-4ddc-bed7-613294aaf1e5)
    *Dimana pada proses **Synchronize all of the links album with ML model** akan menjalankan [ML model klasifikasi gambar, klik untuk detail proses](https://gist.github.com/alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594#detail-proses-sinkronisasi-album-dengan-ml-model)*
    *Dimana pada proses **Synchronize all of the links album with ML model** akan menjalankan [ML model klasifikasi gambar klik untuk detail proses](https://gist.github.com/alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594#detail-proses-penggunaan-ml-model-pada-proses-sinkronisasi-1)*

    #### Detail proses penggunaan ML model pada proses sinkronisasi
    desain ditujukan untuk upaya melakukan efisiensi *resource* dan *cost* pada penyimpanan.
  2. alizaenazet revised this gist Apr 23, 2024. 1 changed file with 0 additions and 3 deletions.
    3 changes: 0 additions & 3 deletions konsulImplementasiMLModel.md
    View file
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -19,9 +19,6 @@ Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai b
    - Sinkronisasi album : Proses ML model melakukan proses klasifikasi gambar pada album berdasarkan foto-foto yang terdapat digoogle drive
    - Entry : Hasil dari proses sinkronisasi untuk disimpan pada database/storage

    #### Gambaran singkat flow aplikasi pada penggunaan ML Model
    ![Pijaraya - Page 1](https://gist.github.com/assets/96227680/0af5523e-acec-4421-adef-63f0d9aa35de)
    **Provider** : User yang akan memiliki serta membuat album-album untuk masing-masing disinkronisasi dengan seluruh tautan *google drive* yang akan digunakan pada album tersebut, contoh :
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album](https://gist.github.com/alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594#detail-proses-sinkronisasi-album-dengan-ml-model) *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.

    **Seeker** : User yang akan menerima link untuk mengakses album lalu setelahnya ia dapat melakukan foto selfi pada wajah agar dapat dicocokan pada *entry* album yang telah disiapkan pada proses sinkronisasi, contoh :
  3. alizaenazet revised this gist Apr 23, 2024. 1 changed file with 28 additions and 1 deletion.
    29 changes: 28 additions & 1 deletion konsulImplementasiMLModel.md
    View file
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -10,7 +10,19 @@ Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai b
    #### Gambaran singkat flow aplikasi pada penggunaan ML Model
    ![Pijaraya - Page 1](https://gist.github.com/assets/96227680/0af5523e-acec-4421-adef-63f0d9aa35de)
    **Provider** : User yang akan memiliki serta membuat album-album untuk masing-masing disinkronisasi dengan seluruh tautan *google drive* yang akan digunakan pada album tersebut, contoh :
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album]() *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album](## Nama Web app : *IdentPix*

    Aplikasi akan menggunakan ML model untuk melakukan klasifikasi gambar berdasarkan wajah, dimana foto-foto tersebut disimpan pada google drive *user* sehingga aplikasi hanya menyimpan data-data yang dibutuhkan untuk merujuk pada foto-foto pada google drive berupa tautan.
    Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai berikut :

    **Istilah** :
    - Sinkronisasi album : Proses ML model melakukan proses klasifikasi gambar pada album berdasarkan foto-foto yang terdapat digoogle drive
    - Entry : Hasil dari proses sinkronisasi untuk disimpan pada database/storage

    #### Gambaran singkat flow aplikasi pada penggunaan ML Model
    ![Pijaraya - Page 1](https://gist.github.com/assets/96227680/0af5523e-acec-4421-adef-63f0d9aa35de)
    **Provider** : User yang akan memiliki serta membuat album-album untuk masing-masing disinkronisasi dengan seluruh tautan *google drive* yang akan digunakan pada album tersebut, contoh :
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album](https://gist.github.com/alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594#detail-proses-sinkronisasi-album-dengan-ml-model) *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.

    **Seeker** : User yang akan menerima link untuk mengakses album lalu setelahnya ia dapat melakukan foto selfi pada wajah agar dapat dicocokan pada *entry* album yang telah disiapkan pada proses sinkronisasi, contoh :
    **Seeker B** membuka link untuk mengakses album *O-week* dengan tautan www.identpix/album/o-week dan setelahnya menginput wajahnya melalui kamera untuk dilakukannya pencarian entry yang cocok dengan wajahnya, dimana proses pencocokan tersebut dilakukan oleh ML Model. Simulasi gambaran proses pencarian foto :
    @@ -24,5 +36,20 @@ Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai b
    desain ditujukan untuk upaya melakukan efisiensi *resource* dan *cost* pada penyimpanan.
    ![Pijaraya - Page 1(2)](https://gist.github.com/assets/96227680/3dd96d41-d576-45cd-bf74-d76c496b982c)

    ##### Proses menjalnkan model
    Setiap model untuk **klasifikasi gambar** dan **pencocokan gambar** dari hasil klasfikasi akan dilakukan pada *Client side* dimana model akan diload pada browser pengguna dan menjalankan operasi masing-masing model tidak pada server.) *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.

    **Seeker** : User yang akan menerima link untuk mengakses album lalu setelahnya ia dapat melakukan foto selfi pada wajah agar dapat dicocokan pada *entry* album yang telah disiapkan pada proses sinkronisasi, contoh :
    **Seeker B** membuka link untuk mengakses album *O-week* dengan tautan www.identpix/album/o-week dan setelahnya menginput wajahnya melalui kamera untuk dilakukannya pencarian entry yang cocok dengan wajahnya, dimana proses pencocokan tersebut dilakukan oleh ML Model. Simulasi gambaran proses pencarian foto :
    ##### [Prototype Seeker mencari foto pada sebuah album](https://www.figma.com/proto/0OP5CqerF7DrbimU32kjQe/PIJARAYA-IdentPix?page-id=140%3A466&type=design&node-id=176-951&viewport=-158%2C292%2C0.22&t=85LykqJlHiixxdEQ-1&scaling=contain&starting-point-node-id=176%3A951&show-proto-sidebar=1)

    #### Detail proses sinkronisasi album dengan ML model
    ![Pijaraya - Page 1(1)](https://gist.github.com/assets/96227680/df319cec-4a17-4ddc-bed7-613294aaf1e5)
    *Dimana pada proses **Synchronize all of the links album with ML model** akan menjalankan [ML model klasifikasi gambar, klik untuk detail proses](https://gist.github.com/alizaenazet/a85c350732a3e9c6b3e4db6f45753594#detail-proses-sinkronisasi-album-dengan-ml-model)*

    #### Detail proses penggunaan ML model pada proses sinkronisasi
    desain ditujukan untuk upaya melakukan efisiensi *resource* dan *cost* pada penyimpanan.
    ![Pijaraya - Page 1(2)](https://gist.github.com/assets/96227680/3dd96d41-d576-45cd-bf74-d76c496b982c)

    ##### Proses menjalnkan model
    Setiap model untuk **klasifikasi gambar** dan **pencocokan gambar** dari hasil klasfikasi akan dilakukan pada *Client side* dimana model akan diload pada browser pengguna dan menjalankan operasi masing-masing model tidak pada server.
  4. alizaenazet revised this gist Apr 23, 2024. 1 changed file with 28 additions and 1 deletion.
    29 changes: 28 additions & 1 deletion konsulImplementasiMLModel.md
    View file
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -1 +1,28 @@
    # Identpix
    ## Nama Web app : *IdentPix*

    Aplikasi akan menggunakan ML model untuk melakukan klasifikasi gambar berdasarkan wajah, dimana foto-foto tersebut disimpan pada google drive *user* sehingga aplikasi hanya menyimpan data-data yang dibutuhkan untuk merujuk pada foto-foto pada google drive berupa tautan.
    Pengguna terbagi menjadi 2 role berbeda degan peran yang berbeda pula, sebagai berikut :

    **Istilah** :
    - Sinkronisasi album : Proses ML model melakukan proses klasifikasi gambar pada album berdasarkan foto-foto yang terdapat digoogle drive
    - Entry : Hasil dari proses sinkronisasi untuk disimpan pada database/storage

    #### Gambaran singkat flow aplikasi pada penggunaan ML Model
    ![Pijaraya - Page 1](https://gist.github.com/assets/96227680/0af5523e-acec-4421-adef-63f0d9aa35de)
    **Provider** : User yang akan memiliki serta membuat album-album untuk masing-masing disinkronisasi dengan seluruh tautan *google drive* yang akan digunakan pada album tersebut, contoh :
    **Provider A** membuat album *O-week* lalu menautkan dengan 3 link folder google drive pada album tersbut, maka ketika dilakukan [sinkronisasi pada album]() *O-week* akan melakukan klasifikasi gambar yang terdapat pada 3 folder google drive yang ditautkan, dimana proses sinkronisasi pada album dilakukan oleh ML Model.

    **Seeker** : User yang akan menerima link untuk mengakses album lalu setelahnya ia dapat melakukan foto selfi pada wajah agar dapat dicocokan pada *entry* album yang telah disiapkan pada proses sinkronisasi, contoh :
    **Seeker B** membuka link untuk mengakses album *O-week* dengan tautan www.identpix/album/o-week dan setelahnya menginput wajahnya melalui kamera untuk dilakukannya pencarian entry yang cocok dengan wajahnya, dimana proses pencocokan tersebut dilakukan oleh ML Model. Simulasi gambaran proses pencarian foto :
    ##### [Prototype Seeker mencari foto pada sebuah album](https://www.figma.com/proto/0OP5CqerF7DrbimU32kjQe/PIJARAYA-IdentPix?page-id=140%3A466&type=design&node-id=176-951&viewport=-158%2C292%2C0.22&t=85LykqJlHiixxdEQ-1&scaling=contain&starting-point-node-id=176%3A951&show-proto-sidebar=1)

    #### Detail proses sinkronisasi album dengan ML model
    ![Pijaraya - Page 1(1)](https://gist.github.com/assets/96227680/df319cec-4a17-4ddc-bed7-613294aaf1e5)
    *Dimana pada proses **Synchronize all of the links album with ML model** akan menjalankan [ML model klasifikasi gambar klik untuk detail proses]()*

    #### Detail proses penggunaan ML model pada proses sinkronisasi
    desain ditujukan untuk upaya melakukan efisiensi *resource* dan *cost* pada penyimpanan.
    ![Pijaraya - Page 1(2)](https://gist.github.com/assets/96227680/3dd96d41-d576-45cd-bf74-d76c496b982c)

    ##### Proses menjalnkan model
    Setiap model untuk **klasifikasi gambar** dan **pencocokan gambar** dari hasil klasfikasi akan dilakukan pada *Client side* dimana model akan diload pada browser pengguna dan menjalankan operasi masing-masing model tidak pada server.
  5. alizaenazet created this gist Apr 23, 2024.
    1 change: 1 addition & 0 deletions konsulImplementasiMLModel.md
    View file
    Original file line number Diff line number Diff line change
    @@ -0,0 +1 @@
    # Identpix