Обычный RAG хорошо решает поиск близких фрагментов текста, но плохо держит связи между сущностями, документами и шагами рассуждения. Поэтому в инженерной практике все чаще строят не только векторный индекс, но и структурированный слой знаний: граф сущностей, граф чанков, онтологию домена или гибрид этих представлений. Этот сдвиг не отменяет классический RAG [Lew20]. Он добавляет к нему явную память о связях, типах и путях, что особенно важно для многошаговых запросов, обзорных вопросов по корпусу и доменных систем, где важны точность и трассируемость [Edg24, Gut24, Zhu25, Wu25].
Литература показывает, что GraphRAG не является одной техникой. Это семейство систем с разными инженерными целями. Одни строят граф поверх самих документов и чанков, чтобы улучшить навигацию по корпусу [Edg24, Guo24, Zhu25, Xia24]. Другие подключают внешний граф знаний или доменную онтологию, чтобы опереться на уже нормализованные сущности и отношени